Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập
Tên nghề đào tạo: Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập
Đối tượng tuyển sinh, yêu cầu đầu vào:
– Từ đủ 10 tuổi trở lên;
– Có trình độ học vấn (biết đọc, biết viết);
– Có sức khỏe tốt đảm bảo học tập.
- Mô tả về khóa học và mục tiêu đào tạo
1.1. Mô tả về khóa học:
Chương trình “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong học tập” là chương trình đào tạo thường xuyên nhằm trang bị kiến thức và kỹ năng sử dụng thành thạo máy tính, các phần mềm Trí tuệ nhân tạo, khai thác internet và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) cơ bản trong học tập. Chương trình hướng đến phát triển năng lực số, giúp người học ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và tư duy công nghệ phục vụ cho quá trình học tập, suy luận và giải quyết vấn đề.
Chức danh sau khi hoàn thành khóa học: Chứng chỉ đào tạo.
1.2. Mục tiêu đào tạo:
1.2.1. Mục tiêu chung:
Đào tạo nguồn nhân lực chất lượng có thể sử dụng hiệu quả các công cụ Trí tuệ nhân tạo, đáp ứng được nhu cầu nâng cao năng lực số và khả năng nắm bắt và chọn lọc kiến thức từ các công cụ Trí tuệ nhân tạo. Ngoài ra, khai thác các công cụ Trí tuệ nhân tạo để tạo ra các sản phẩm hình ảnh, công cụ cá nhân hoá phục vụ mục tiêu truyền đạt thông tin một cách hiệu quả và trực quan hơn.
1.2.2. Mục tiêu cụ thể:
– Về kiến thức
Trình bày và giải thích được được kiến thức cơ bản về Trí tuệ nhân tạo; sử dụng hiệu quả công cụ Trí tuệ nhân tạo, xử lý tài liệu; tạo hình ảnh và bản trình chiếu. Từ đó, tăng tốc độ nắm bắt kiến thức và giảm thiểu thời gian tìm kiếm và tổng hợp tài liệu.
– Về kỹ năng
– Nhận biết được các sản phẩm AI, giải thích được khái niệm về Trí tuệ nhân tạo
– Sử dụng được công cụ NotebookLM để tổ chức, tóm tắt và quản lý các nguồn tài liệu học tập như (file .PDF, file .PPTX, file .XLSX) một cách hệ thống và dễ truy cập;
– Nắm vững kỹ thuật thiết kế, tạo ra và tối ưu hoá các đầu vào (promt) để hướng dẫn công cụ Trí tuệ nhân tạo Gemini tạo ra kết quả mong muốn một cách chính xác và hiệu quả;
– Ngoài ra, sử dụng được công cụ Imagen 4 & Gems để xây dựng và trình chiếu được các nội dung cần thiết;
– Nhận biết và áp dụng biện pháp phòng tránh các loại nguy cơ đối với an toàn dữ liệu, mối nguy hiểm tiềm năng khi sử dụng các công cụ AI, an toàn và bảo mật, bảo vệ thông tin;
– Thực hiện đúng các quy định về an toàn bảo mật thông tin; an toàn lao động và bảo vệ môi trường trong việc sử dụng máy tính và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo.
– Về năng lực tự chủ và trách nhiệm
– Nhận thức được tầm quan trọng và thực hiện đúng quy định của pháp luật, có trách nhiệm trong việc sử dụng máy tính và công nghệ thông tin, đặc biệt là Trí tuệ nhân tạo trong đời sống, học tập và nghề nghiệp;
– Có thể làm việc độc lập hoặc theo nhóm trong việc áp dụng chuẩn kỹ năng sử dụng Trí tuệ nhân tạo cơ bản vào học tập, lao động và các hoạt động.
- Khối lượng kiến thức, kỹ năng chương trình đào tạo:
2.1. Thời gian và phân bổ thời gian của khóa học:
2.1.1. Thời gian của khóa học: 11 giờ, thực hiện trong 2 tuần, bao gồm:
– Thời gian các hoạt động chung: Khai giảng, bế giảng 1 giờ;
– Thời gian thực học: 10 giờ, trong đó:
+ Thời gian học lý thuyết: 2 giờ.
+ Thời gian học thực hành + thực tập: 7 giờ
+ Thời gian ôn tập, kiểm tra: 1 giờ.
2.1.2. Phân bổ thời gian thực học:
+ Thời gian học lý thuyết: 2 giờ.
+ Thời gian học thực hành, thực tập: 7 giờ.
- Quyết định phê duyệt chương trình đào tạo: Số /QĐ-CĐTD ngày / /2025 về việc ban hành chương trình đào tạo ngành, nghề Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong học tập.
- Phân bổ thời gian đào tạo:
|
Số TT |
Tên chương, mục |
Thời gian (giờ) |
|||
|
Tổng số |
Lý thuyết |
Thực hành, thí nghiệm thảo luận, bài tập |
Kiểm tra |
||
|
1 |
Chương I. Hiểu biết về khái niệm Trí tuệ nhân tạo |
1,5 |
0,5 |
1 |
|
|
2 |
Chương II. Thiết kế Prompt hướng dẫn công cụ AI thực hiện |
2,5 |
0,5 |
2 |
|
|
3 |
Chương III. Sử dụng Sổ tay AI (Notebook LM) |
2,5 |
0,5 |
2 |
|
|
4 |
Chương IV. Sử dụng Công cụ AI tạo hình ảnh và xây dựng Trợ lý ảo (IMAGEN 4 và GEMS) |
2,5 |
0,5 |
2 |
|
|
5 |
Kiểm tra |
1 |
1 |
||
|
Tổng cộng |
10 |
2 |
7 |
1 |
|
- Năng lực thực hành nghề:
Sau khi hoàn thành chương trình “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong học tập”, học viên sẽ có khả năng sử dụng thành thạo công cụ Trí tuệ nhân tạo và các công cụ của Google như Google Sheets, Docs, Slides để phục vụ việc học tập, thuyết trình và quản lý dữ liệu. Bên cạnh đó, học viên còn biết cách khai thác internet một cách an toàn, hiệu quả để hỗ trợ soạn thảo văn bản, tạo nội dung trình chiếu, xử lý bảng tính và tìm kiếm thông tin nhanh chóng.
Chương trình giúp người học nâng cao năng lực số, giải quyết vấn đề trong trường học, hợp tác xã, đơn vị hành chính sự nghiệp hoặc trong các hoạt động tự kinh doanh. Việc thành thạo kỹ năng Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo AI không chỉ giúp tăng hiệu suất học tập mà còn góp phần nâng cao khả năng thích ứng với môi trường làm việc số và xu hướng chuyển đổi số hiện nay.
- Quy trình đào tạo, điều kiện hoàn thành khóa học:
6.1. Quy trình đào tạo: gồm 4 bước
– Bước 1: Kiểm tra phân loại kiến thức đầu vào.
– Bước 2: Phân tích đối tượng và thiết kế bài giảng, giáo án giảng dạy.
– Bước 3: Thực hiện giảng dạy.
– Bước 4: Kiểm tra, đánh giá kết thúc mô đun và rút kinh nghiệm.
6.2. Điều kiện hoàn thành khóa học
Người học được công nhận hoàn thành khóa học, được cấp chứng chỉ đào tạo khi có kết quả kiểm tra kết thúc các mô đun được đánh giá đạt yêu cầu.
- Phương pháp kiểm tra, đánh giá, cấp chứng chỉ đào tạo
– Người học phải học đủ nội dung theo yêu cầu chương trình các môn học, mô đun quy định.
– Kiểm tra trong quá trình đào tạo, gồm: kiểm tra đầu khóa học, kiểm tra khi kết thúc mô – đun trong chương trình đào tạo thực hiện theo quy định tại Thông tư 43/2015/TT-BLĐTBXH ngày 20 tháng 10 năm 2015 của Bộ Lao động – Thương binh và xã hội quy định về việc đào tạo thường xuyên và Thông tư 34/2018/TT-BLĐTBXH ngày 26 tháng 12 năm 2018 của Bộ Lao động – Thương binh và xã hội sửa đổi bổ sung một số điều của thông tư 43.
– Kết quả kiểm tra được đánh giá theo một trong hai mức: Đạt yêu cầu và Không đạt yêu cầu, có chữ ký và ghi rõ họ, tên của người đánh giá.
– Học viên có kết quả kiểm tra không đạt yêu cầu, thì phải tự ôn tập nội dung kiến thức và thực hành nghề đã học để dự kiểm tra lại. Số lần kiểm tra lại tối đa là 2 lần. Nếu kiểm tra lại lần thứ hai vẫn không đạt yêu cầu, thì phải học lại (nếu học viên có nhu cầu).
- Hướng dẫn sử dụng chương trình đào tạo
Chương trình đào tạo Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong học tập được dùng để dạy kiến thức cho người học có nhu cầu phát triển khả năng sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong học tập. Người học có đủ điều kiện công nhận hoàn thành khóa học sẽ được cấp chứng chỉ đào tạo.
8.1. Hướng dẫn kiểm tra kết thúc mô đun
– Người học phải học hết chương trình đào tạo, tham dự ít nhất 70% thời gian lên lớp lý thuyết, 80% giờ thực hành, thực tập và các yêu cầu của mô đun được quy định trong đề cương chi tiết của mô đun thì được tham dự kiểm tra kết thúc mô đun 2 lần; lần thứ 2 được tổ chức cho người học chưa dự kiểm tra kết thúc mô đun hoặc điểm mô đun không đạt yêu cầu ở lần kiểm tra thứ nhất. Nếu kiểm tra lại lần thứ hai vẫn không đạt yêu cầu, thì phải học lại (nếu học viên có nhu cầu).
– Hình thức kiểm tra kết thúc mô đun theo hình thức thực hành bài tập kỹ năng để thực hiện các công việc đơn giản của nghề hoặc hoàn thiện một chuyên đề hoặc báo cáo.
8.2. Hướng dẫn xét công nhận hoàn thành khóa học
Người học được công nhận hoàn thành khóa học khi có kết quả kiểm tra đánh giá các mô đun đạt yêu cầu và kết thúc khóa học được đánh giá đạt yêu cầu sẽ được Nhà trường cấp chứng chỉ đào tạo.
- Thời gian khóa học:
9.1. Thời gian khóa học và thời gian thực học tối thiểu:
– Thời gian đào tạo: 2 tuần
– Thời gian học tập: 2 tuần
– Thời gian thực học tối thiểu: 10 giờ
– Trong đó thời gian ôn, kiểm tra mô đun: 1 giờ
9.2. Phân bổ thời gian thực học tối thiểu:
– Thời gian học các mô đun: 10 giờ
– Thời gian học lý thuyết: 2 giờ
– Thời gian học thực hành: 7 giờ
– Thời gian kiểm tra: 1 giờ
- Các chú ý khác
Để học viên có nhận thức đầy đủ về nghề nghiệp đang theo học, nhà trường có thể bố trí cho người học tham quan thực hành thực tế hoặc tham dự hội thảo, tham khảo về website đang hoạt động.